window.googletag = window.googletag || {cmd: []};
googletag.cmd.push(function() {
googletag.defineSlot(‘/21826095470/oport02’, [300, 250], ‘gpt-passback’).addService(googletag.pubads());
googletag.enableServices();
googletag.display(‘gpt-passback’);
});
Descrição
Requisitos:
– Graduação completa;
– Experiência como Engenheiro de Dados em nível Sênior;
– Experiência em banco de dados SQL SERVER;
– Experiência em tecnologias Azure para BigData e Analytics;
– Experiência em Desenvolvimento e modelagem de Data Warehouse;
– Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake;
– Experiência em Extração e tratamento de Dados não estruturados;
– Proficiência em nível intermediário nas linguagens Python (necessário saber programar);
– Experiência na construção de pipelines usando sistemas distribuídos.
Desejável:
– Experiência em Visualizador e Analisadores de dados Power BI;
– Experiência em Tunning e performance de Queries.
Atividades:
– Desenvolver projetos de Ingestão de dados em Data Lake, desde o levantamento de requisitos até a implantação e acompanhamento em produção;
– Apoiar os times de Analista de dados e Desenvolvedores, capturando e disponibilizando os dados em plataformas para processamento;
– Garantir que as soluções sejam escaláveis, com baixa latência e resilientes;
– Desenvolvimento de plataforma de provisionamento automatizado;
– Conhecer, aplicar e difundir as melhores práticas no desenvolvimento de soluções de Data Lake.
Informações Complementares
– Atenderá as demandas de um cliente localizado em São Paulo;
– Trabalho 100% home-office;
– Projeto inicial estimado em 8 meses, com grande possibilidade de assumir outros projetos (condição frequente na empresa);
– Contratação PJ (empresa oferece férias remuneradas de 30 dias).
